**Da lærer du kundene dine bedre å kjenne. Og det er enklere enn du tror.**

Mange virksomheter har samlet mye førstepartsdata om kundene sine de senere årene, men relativt få klarer å unytte disse dataene godt. Vår erfaring er at mange tenker veldig avansert når de skal begynne å analysere dataene. 

Vi i Oculos har hjulpet mange bedrifter med dette arbeidet og ser at det nødvendigvis ikke er kjempeavanserte analyser som skal til for å få ut god innsikt. I denne artikkelen beskriver vi noen enkle første steg for å utnytte den fantastiske muligheten.

Men hvorfor er vi så opptatt av å bruke førstepartsdata? Og hva er egentlig førstepartsdata? Førsteparts kundedata er informasjon som vi kan knytte en kunde-ID til, som for eksempel samles direkte fra brukerne av et nettsted, app, e-postmottagere eller når kunder kjøper noe i en butikk.  

**Denne type data gir noen helt konkrete fordeler:**

**1. Pålitelighet.** Når dataene samles inn direkte fra brukerne kan man være sikker på at informasjonen er korrekt og relevant.   
**2. Kontroll.** Du har kontroll over hvordan dataene samles inn, lagres og brukes.  
**3. Agere på innsikten.** Dataene er spesifikke for bedriften og kan derfor brukes til å lage målrettet kommunikasjon til de bestemte brukerne.  
**4. Gjennomføre eksperimenter.** Du kan bruke basen til å gjennomføre tester med en kontrollgruppe slik at du får god oversikt over effekten av aktivitetene.  

Her er det et hav av muligheter. Videre beskriver vi hvor du kan starte.  

Når vi i Oculos kartlegger en kundeklubb begynner vi på toppen og jobber oss videre ned i kundebasen for å forstå følgende:  

- Hvor mange medlemmer består basen av, fordelt på aktive og inaktive kunder*? 
- Hvor mange nye og eksisterende medlemmer har kundeklubben? 
- Fordelt på gruppene over, hvor mange samtykker til kommunikasjon har kundeklubben? 

Av erfaring kan det allerede her utkrystallisere seg innsikt man kan agere på.  

**Eksempel:** Hos en retailer viser det seg at nye medlemmer er langt mer inaktive enn eksisterende medlemmer. På den annen side har de nye inaktive medlemmene en høy andel samtykke til kommunikasjon. Dette gir muligheter for å sende ut kommunikasjon til de inaktive medlemmene med et incentiv til å registrere kjøp og samtidig opplyse de som jobber i butikk til å registrere medlemssalg. I tillegg bør man i dette tilfelle vurdere et on-boardingsprogram for nye medlemmer.  

Etter den overordnede kartleggingen ser vi på aktiv medlemsbase og segmenterer inn i eksempelvis fire grupper som måles opp mot et KPI-tre.  

KPI-treet gir verdifull innsikt med hensyn til adferd og verdi. Det kan for eksempel være at 10 % av kundene utgjør 50 % av omsetningen, eller at de mest lojale kundene besøker seks ganger mer enn de mindre lojale. 

I tillegg til segmenteringen ser vi også på alderssammensetningen innen hvert segment og sammenligner den med totalen for å se hvilke aldersgrupper som over- eller underindekserer.  

Fra KPI-treet kan man også høste innsikt i hvilke kunder som er mest verdifulle og har høyest frekvens, men vi må også vite hvilke preferanser de har.  

Oculos har derfor laget en enkel 1:1-scoringsmodell for hvert medlem i kundeklubben som bruker frekvens, antall enheter og forbruk i kroner for hver kategori. På den måten er vi i stand til å mene noe om hvilke kategorier kunden engasjerer seg i slik at budskapet kan utformes på en relevant måte.

Et eksempel på hvordan dette kan brukes er i nyhetsbrev der den mest relevante kategorien kan løftes frem for forskjellige grupper. Et annet eksempel er i kjøpte kanaler og hvordan man kan løfte frem en kategori for et alderssegment, slik at man bruker medieinvesteringen på de det er mest relevant for.

Dette er en enkel start som gir mye god innsikt til å ta gode operasjonelle og strategiske beslutninger. Helt til slutt har vi et siste råd: Ikke la det perfekte bli det godes fiende.  

**Vil du lære mer om hvordan vi i Oculos jobber med dette temaet? Ta en titt på [webinaret om effektmåling](lhttps://www.oculos.no/inspirasjon/hvilke-markedskanaler-skal-du-satse-pa-i-2024), der vi også viser reelle kundecaser.**

 

Da kan du ringe eller sende en e-post til Ole Magnus Jakobsen.

Ole Magnus Jakobsen

Director of Insight & Analytics

Lær å kjenne kundene dine bedre med innsikt. Her beskriver vi noen enkle første steg til hvordan du kommer i gang med analyse av kundedatabasen din.

Kom i gang med analyse av kundedatabasen

Da får du også invitasjon og påminnelser til våre seminarer på e-post og SMS.

Ved å melde deg på nyhetsbrev godtar du vår [personvernerklæring](https://www.oculos.no/personvern)

Du kan melde deg av all kommunikasjon når som helst via avmeldingslenke i e-post. Ønsker du å melde deg av digital annonsering, gjør du det ved å sende e-post til [post@oculos.no](mailto:post@oculos.no)

Jeg ønsker også å motta kommunikasjon på SMS

Dette er for å tilpasse annonser til dine interesser. Din e-post, og noen ganger mobilnummer, deles med annonsenettverk Oculos samarbeider med (se oversikt i personvernerklæring) for at de skal kunne identifisere deg.

Digital annonsering: Oculos kan tilpasse digitale annonser til meg i sosiale medier og på nett basert på min profil

Oculos gir deg nyttige artikler, du kan lese aktuelle saker og se opptak av tidligere webinarer. 

Inspirasjon fra Oculos

Bli inspirert av nyttige artikler, les aktuelle saker og se opptak av tidligere webinarer. Kanskje du oppdager noe spennende og lærer noe nytt?  

Kom i gang med analyse av kundedatabasen

Førstepartsdataens fordeler

Hvordan kartlegge kundebasen din?

Hvilke KPI-er bør vi jobbe med?

Vår enkle scoringsmodell